O setor industrial está em constante evolução e, com isso, os gestores têm buscado cada vez mais soluções inovadoras para tomadas de decisões assertivas, a fim de manter a indústria competitiva. O Business Intelligence (BI) é uma dessas soluções e tem se mostrado cada vez mais eficaz no setor.
Neste artigo, você vai descobrir tudo sobre o conceito de Business Intelligence, seus pilares e os desafios de aplicá-lo no setor industrial. Continue a leitura e confira.
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O que é Business Intelligence?
Embora o termo “Business Intelligence” seja bastante novo, o conceito por trás dele não é. A análise de dados para fins gerenciais existe há séculos, desde que os primeiros comerciantes registraram suas ações. No entanto, a BI tornou-se mais importante nos últimos anos devido a uma série de fatores, incluindo o crescente volume e complexidade dos dados disponíveis, os avanços nas tecnologias de armazenamento e processamento de dados e a crescente competição nos mercados globais.
Business Intelligence (BI) é basicamente a aplicação de técnicas e tecnologias avançadas de análise de dados para apoiar as decisões dos gestores na indústria. O BI pode ser usado para fins estratégicos, táticos ou operacionais e pode abranger uma variedade de atividades, como monitoramento de mercado, análise de produtos, análise de cenários, entre outros.
As indústrias que buscam obter vantagem competitiva usam BI para analisar os dados internos (como vendas, custos e produção) e externos. Essas análises podem fornecer insights valiosos sobre tendências em potencial, oportunidades de mercado e ameaças à empresa. Com base nesses insights, os gestores podem tomar decisões estratégicas para melhorar o desempenho da indústria. Para entender mais sobre o conceito e os pilares do BI, continue a leitura e confira.
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Conceito de Business Intelligence
O termo Business Intelligence tem sua tradução para o português como “Inteligência de negócios” e tem sido cada vez mais utilizado pelos gestores do setor industrial. Vale ressaltar que o BI não é uma ferramenta, mas sim um conjunto de técnicas de gerenciamento de informações que utiliza a tecnologia para auxiliar no processo de tomada de decisões.
Para aplicar o BI em uma indústria, são levados em conta 3 pilares, são eles:
1. Coleta de dados: os dados são essenciais na gestão industrial, por isso, é necessário ter um sistema estruturado que consiga captá-los corretamente através de fontes específicas de coletas de dados.
2. Organização e análise de dados: organizar as informações visualmente de forma estruturada e clara é essencial para uma análise sem falhas. Contar com o auxílio de gráficos, dashboards e tabelas é uma das melhores formas para isso.
3. Ação e monitoramento: a ação consiste na tomada de decisões por parte dos gestores. Esses profissionais tomam como base as informações analisadas, monitorando cada etapa e processo da indústria, para que, caso os resultados não saiam conforme o esperado, possam voltar à etapa inicial e repetir o processo.
Ao seguir esses pilares, as chances de obter bons resultados nos setores da indústria são grandes. No entanto, existem alguns desafios que os gestores enfrentam ao implementar as técnicas de BI. No próximo tópico, apresentamos quais são os principais desafios do BI no setor industrial. Continue a leitura.
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4 Desafios do BI na indústria
Embora o Business Intelligence seja amplamente utilizado em muitos setores, ainda existem alguns desafios que os gestores enfrentam para sua implementação no setor industrial. Nos próximos itens, você conhece alguns desses desafios. Continue o artigo e acompanhe.
1. Escolha da ferramenta adequada
Atualmente, existem inúmeros softwares disponíveis para gestão no setor industrial e muitas vezes os gestores não sabem como escolher um software de qualidade, que atenda as demandas dos diferentes setores da indústria e garanta boa performance e resultados.
Portanto, ao aplicar o BI, os gestores devem atentar ao custo-benefício e à confiabilidade do software que será implementado e ainda pensar em sistemas que integrem todos os setores da indústria para facilitar os processos.
2. Coleta de dados de qualidade
Como consequência da má escolha de ferramentas, outro grande desafio enfrentado pelos gestores ao aplicar o BI é a inconsistência dos dados. Como os dados são provenientes de diversas fontes, é comum que haja inconsistências nas informações, o que pode gerar problemas na tomada de decisões.
Para ter assertividade na tomada de decisões, não basta coletar uma dados sem uma finalidade específica. Todos os dados na indústria devem ter objetivos, pois o acúmulo de dados irrelevantes nos bancos de dados pode dificultar os processos do BI.
3. Má visualização dos dados
Para aplicar o BI, é indispensável analisar os dados de forma visual, conforme já abordado no segundo pilar do BI. Porém, sem a ferramenta correta, torna-se um desafio analisar esses dados e informações sem uma ilustração clara.
Para isso é primordial contar com gráficos, dashboards e até mesmo tabelas, pois, com a disposição adequada das informações, a visualização dos dados fica muito mais clara, o que torna a tomada de decisões mais embasada.
4. Treinamento eficiente de colaboradores
Ao implementar um sistema de gestão para aplicar o BI, muitos gestores pensam que o software fará todo o trabalho sozinho. Porém, para que o sistema garanta bons resultados, é preciso saber utilizá-lo de forma adequada.
Os colaboradores devem estar devidamente treinados para lidar com o novo sistema utilizado pela indústria. Portanto, é indispensável realizar uma mudança organizacional e oferecer treinamentos eficientes aos colaboradores.
Agora que você conhece alguns dos desafios de aplicar o BI no setor industrial, apresentamos o software que auxilia você nesse processo. Continue e saiba mais.
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